Iridian https://iridian.co/ Agencia Digital Tue, 07 Oct 2025 20:06:21 +0000 es-CO hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.9.4 https://iridian.co/wp-content/uploads/2022/11/favicon-iridian-150x150.png Iridian https://iridian.co/ 32 32 Casos de Éxito en Integración Tecnológica en Latinoamérica https://iridian.co/casos-de-exito-en-integracion-tecnologica-en-latinoamerica/ https://iridian.co/casos-de-exito-en-integracion-tecnologica-en-latinoamerica/#respond Tue, 30 Sep 2025 17:26:14 +0000 https://iridian.co/?p=10015 En un contexto donde la transformación digital ya no es opcional, las empresas que integran sus procesos y sistemas con inteligencia tecnológica logran mejorar su eficiencia hasta en un 70% en menos de un año.

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Cómo Iridian ayuda a las empresas a escalar con eficiencia

En un contexto donde la transformación digital ya no es opcional, las empresas que integran sus procesos y sistemas con inteligencia tecnológica logran mejorar su eficiencia hasta en un 70% en menos de un año.
En Iridian, acompañamos a organizaciones de diversos sectores a conectar plataformas, automatizar tareas críticas y tomar decisiones con base en datos reales. A continuación, te compartimos algunos casos de éxito que demuestran cómo una integración bien diseñada puede cambiar la historia de una empresa.

¿Qué es la integración tecnológica y por qué es clave?

No se trata solo de tener más software.
Integrar tecnología significa conectar los puntos críticos del negocio, eliminando silos, errores manuales y decisiones desconectadas.
Con una estrategia adecuada, tu empresa puede:

  • Reducir tiempos y costos operativos
  • Mejorar la experiencia del cliente
  • Tomar decisiones en tiempo real
  • Aumentar su rentabilidad

 

En Iridian trabajamos con IA, automatización, dashboards inteligentes y diseño UX como elementos centrales para lograrlo.

3 Casos reales de integración tecnológica con Iridian

🛢 Caso 1: Oil & Gas — Inteligencia operativa en campo

Desafío: una empresa del sector energético necesitaba minimizar errores de reporte, optimizar recursos y actuar con datos en tiempo real.

Solución Iridian:

  • Plataforma centralizada con dashboards operativos
  • Integración entre sensores IoT, ERP y móviles
  • Interfaz amigable para operarios en campo

 

Resultados:

  • 🔽 63% menos errores operativos
  • ⏱ 51% mejora en tiempos de respuesta
  • 🛰 Visibilidad total de las operaciones en tiempo real

🏥 Caso 2: Salud — Automatización de la gestión clínica

Desafío: una clínica colombiana buscaba eliminar el uso de papel, digitalizar sus procesos médicos y mejorar la atención al paciente.

Solución Iridian:

  • Sistema interno con historia clínica digital, agendamiento y facturación
  • Paneles BI para toma de decisiones médicas y administrativas
  • Acompañamiento en adopción tecnológica para el equipo

 

Resultados:

  • 📅 70% más puntualidad en las citas
  • 🧾 90% menos uso de papel
  • 👨‍⚕️ Mejor experiencia para médicos y pacientes

🛒 Caso 3: Consumo Masivo — Unificación de marketing, ventas y logística

Desafío: una multinacional operando en 5 países sufría desarticulación entre áreas clave, con herramientas y datos fragmentados.

Solución Iridian:

  • Arquitectura unificada entre CRM, logística y e-commerce
  • Dashboards globales por área y país
  • Automatización de flujos entre marketing y ventas

 

Resultados:

  • 🚚 38% menos reprocesos logísticos
  • 📊 60% mejor trazabilidad de campañas
  • 💸 45% más ventas asociadas a automatización comercial

¿Qué nos enseñan estos casos?

Estas organizaciones lograron resultados medibles al alinear su tecnología con los objetivos del negocio, no al revés.
Eso es lo que hacemos en Iridian: transformar digitalmente sin complicar innecesariamente.

Cada solución parte de:

  • Un diagnóstico estratégico
  • UX pensada para usuarios reales
  • Desarrollo con IA, RPA y APIs
  • Acompañamiento en la implementación y adopción

¿Y tu empresa? ¿Ya está integrada?

❌ No necesitas más herramientas.
✅ Necesitas que tus herramientas trabajen juntas.

💡 La verdadera transformación digital no empieza con la tecnología, sino con una visión clara del negocio.

💡 ¿Tu empresa ya está integrada digitalmente?
En Iridian te ayudamos a conectar procesos, automatizar tareas y tomar decisiones inteligentes con datos reales.

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]]> https://iridian.co/casos-de-exito-en-integracion-tecnologica-en-latinoamerica/feed/ 0 ¿Cómo optimizar procesos con transformación digital e IA en 2025? Guía práctica con lecciones de Iridian https://iridian.co/como-optimizar-procesos-con-transformacion-digital-e-ia-en-2025-guia-practica-con-lecciones-de-iridian/ https://iridian.co/como-optimizar-procesos-con-transformacion-digital-e-ia-en-2025-guia-practica-con-lecciones-de-iridian/#respond Wed, 17 Sep 2025 13:17:32 +0000 https://iridian.co/?p=9803 ¿Cómo optimizar procesos sin sobredimensionar la tecnología? Mapea cuellos de botella y prioriza flujos de mayor impacto. Diseña con datos (KPIs, evidencias de uso), conecta sistemas vía APIs, automatiza con IA/RPA y acompaña la adopción con capacitación y comunicación. ¿Qué vas a lograr? Reducción de tiempos operativos del 30–70% según el proceso. Menos retrabajo y […]

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¿Cómo optimizar procesos sin sobredimensionar la tecnología?

Mapea cuellos de botella y prioriza flujos de mayor impacto. Diseña con datos (KPIs, evidencias de uso), conecta sistemas vía APIs, automatiza con IA/RPA y acompaña la adopción con capacitación y comunicación.

¿Qué vas a lograr?
  • Reducción de tiempos operativos del 30–70% según el proceso.
  • Menos retrabajo y digitación duplicada con integraciones y automatización.
  • Visibilidad end-to-end para decidir con datos en tiempo real.
  • ROI potencial >200% cuando se prioriza por impacto y se asegura adopción.

 

Pasos clave para optimizar procesos

Paso 1 — Diagnosticar procesos con mirada crítica

Evita “tecnologizar” flujos ineficientes. Mapea el AS-IS, identifica cuellos de botella, retrabajos, brechas de comunicación y fricciones reales en la experiencia.

  • Workshops con equipos clave y stakeholders de negocio.
  • UX Research, Design Thinking y Service Design sobre la experiencia real.
  • Mapa de actores, entradas/salidas y tiempos de ciclo (lead time).
 
Paso 2 — Priorizar lo que realmente impacta

Transformar todo al tiempo es inviable; prioriza por impacto y factibilidad.

  • ¿Qué proceso afecta más al cliente (NPS, tiempos, churn)?
  • ¿Cuál genera mayores costos operativos o riesgo?
  • ¿Dónde se pierden más oportunidades comerciales?

Paso 3 — Diseñar con datos, no con suposiciones

Diseña con evidencia y prueba rápido:

  • KPIs de operación alineados a objetivos (ahorro, ingresos, experiencia).
  • Comportamiento real de usuarios + pruebas de usabilidad.
  • Revisión de sistemas e integraciones disponibles.
  • Benchmark con líderes del sector y experimentación controlada.
 
Paso 4 — Integrar tecnología con propósito

Combina tecnologías según el caso de uso y escala gradualmente para maximizar ROI y minimizar disrupción.

  • IA para automatizar decisiones, predecir demanda y detectar patrones.
  • Dashboards con analítica en tiempo real para decisiones basadas en evidencia.
  • Automatización de procesos (RPA) para eliminar tareas repetitivas.
  • Integraciones vía APIs para eliminar silos y errores por digitación.
  • Plataformas de e-learning y clima para fortalecer al equipo durante el cambio.

Caso (retail): +34% de velocidad en abastecimiento tras integrar APIs con un modelo de predicción de demanda.


Paso 5 — Acompañar el cambio con cultura digital (Adopción)
  • Estrategias de adopción y comunicación interna del cambio.
  • Capacitaciones centradas en tareas críticas (UX-driven).
  • Soporte y escucha continua a usuarios internos para iterar.

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KPIs de performance y beneficios esperados

  • ⏱ Reducción del tiempo operativo (meta: 30–70%).
  • 📉 −80% en errores de carga y duplicidades (con integraciones).
  • 📈 +43% en experiencia del cliente (según medición).
  • 🔄 Alineación TI–Negocio–Operaciones y mejor time-to-value.

 

Preguntas frecuentes (FAQ)

Entre 2 y 6 meses, dependiendo del alcance y la adopción.

Referencial 3–8% del presupuesto anual; el payback suele observarse < 12 meses.

Capacitación continua, UX intuitiva y comunicación enfocada en valor.

Sí. Pilotos de alto impacto permiten resultados rápidos y escalar con menor riesgo.

Recursos relacionados

  • Servicios de Automatización de Procesos (RPA/Orquestación).
  • Integración de Sistemas y APIficación.
  • UX & Research para productos internos.
  • Performance Marketing y Data & Analytics.

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]]> https://iridian.co/como-optimizar-procesos-con-transformacion-digital-e-ia-en-2025-guia-practica-con-lecciones-de-iridian/feed/ 0 La inteligencia artificial, combinada con la mente humana, es un boom inevitable https://iridian.co/la-inteligencia-artificial-combinada-con-la-mente-humana-es-un-boom-inevitable/ https://iridian.co/la-inteligencia-artificial-combinada-con-la-mente-humana-es-un-boom-inevitable/#respond Sat, 14 Oct 2023 21:59:53 +0000 https://iridian.co/?p=2836 Al igual que el descubrimiento de la electricidad y la invención de la rueda, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una de las tecnologías más disruptivas de los últimos tiempos.

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Al igual que el descubrimiento de la electricidad y la invención de la rueda, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una de las tecnologías más disruptivas de los últimos tiempos. Desde la paradoja de Polanyi, se ha abierto una nueva aproximación a esta tecnología, que ha dado inicio a la cuarta revolución industrial. Cada día, se presentan nuevos desarrollos que buscan superar lo posible e imaginable.

De acuerdo con Fernando Caviedes y Mauricio Caviedes de Iridian, la inteligencia artificial se ha convertido en un activo empresarial con numerosas aplicaciones. Cuando se combina con la brillantez humana, puede lograr resultados excepcionales en diversas industrias. La genialidad de todo esto radica en la capacidad de contar con programas informáticos capaces de realizar funciones similares a las de la mente humana y combinarlas con el razonamiento lógico humano.

Este avance se refleja en los desarrollos que observamos a diario en diferentes sectores productivos alrededor del mundo. Estos avances han permitido a empresas y marcas transformar la forma en que son percibidas por sus clientes.

“El sector de la moda es un claro ejemplo de lo que se puede lograr cuando se fusiona la mente humana y la IA. Desde Iridian, desarrollamos un proyecto para Gucci en el cual reforzamos sus tableros de inteligencia de negocio para llevarlos a otro nivel semántico. El beneficio empezó por una organización y visualización de la data mucho más sofisticada, a partir de la cuál fue posible desarrollar modelos predictivos”, explicó Fernando Caviedes de Iridian.

De igual manera, casos como servicio al cliente la IA en sinergia con la mente humana ha logrado grandes avances. “En estos casos la IA mejora de manera notable la experiencia de usuario. Hay espacios donde los Bots son el canal y se siguen alimentando por machine learning supervisado y reforzado. Hay marcas como Udemy que hacen una mezcla interesante entre máquina-hombre para que el porcentaje de cierres de estudiantes nuevos por medio de un chat o call center sea más alto”, explicó el fundador de Iridian.

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Por su parte, el sector salud también ha experimentado una sinergia entre tecnología y mente humana en pro del futuro de los pacientes que podrían revolucionar la forma en la que es vista la medicina. “Tal como lo ha anunciado Moderna, su asociación con Microsoft permitirá grandes avances en la prevención y tratamiento de enfermedades que a la fecha han sido bastante retadoras. El uso de computación cuántica más la brillantez humana harán posible esto en un periodo antes no imaginado”.

Este siglo ha sido el principal testigo de los mayores éxitos de la IA que colaborará para que empresas alrededor del mundo la asuman como parte de sus recursos en pro de la eficiencia y optimización de los procesos. “Iridian viene ya hace varios años desarrollando modelos de machine learning para diferentes sectores, con aplicaciones que han generado millones USD en ahorros para diferentes empresas en prevención y mantenimiento de maquinaría, predicción de posibles fallos en máquinas de gran costo, y la generación de estrategias digitales para el aumento de ventas de nuestros clientes en las diferentes industrias”.

 

Este es tan sólo el inicio de un camino promisorio en la cultura tecnológica, permitiendo la construcción de una IA ética y confiable, que acompañada por la mente humana podrá ser explotada de la manera correcta

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]]> https://iridian.co/la-inteligencia-artificial-combinada-con-la-mente-humana-es-un-boom-inevitable/feed/ 0 La IA promete ser el impulso de la publicidad https://iridian.co/la-ia-promete-ser-el-impulso-de-la-publicidad/ https://iridian.co/la-ia-promete-ser-el-impulso-de-la-publicidad/#respond Thu, 12 Oct 2023 21:52:44 +0000 https://iridian.co/?p=2831 Para Nicolas Vasquez, Director Creativo y Estratégico de Iridian, la IA será uno de los grandes motores de la publicidad con el impulso de la creatividad humana. El tan temido momento ha llegado. Las películas de ciencia ficción que veíamos lejanas, con tecnología sonante, hoy por hoy son una realidad. Y por más que llene […]

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Para Nicolas Vasquez, Director Creativo y Estratégico de Iridian, la IA será uno de los grandes motores de la publicidad con el impulso de la creatividad humana.

El tan temido momento ha llegado. Las películas de ciencia ficción que veíamos lejanas, con tecnología sonante, hoy por hoy son una realidad. Y por más que llene de temor, y que ocupe los primeros puestos de las noticias es momento de entender cómo esta herramienta se convertirá en el mejor aliado.

Esto es una realidad: es hora ya de asumir y adoptar la IA. Tal es el caso de Revista Fucsia, que reunió a los mejores creativos, un equipo de más de cinco personas, que le dieron vida a la primera portada hecha en un 100% por IA. Eso, que para muchos se configuró en miedo hoy está marcando hitos históricos en Colombia.

Y es que ese impulso creativo, humano, es el que, precisamente, será el punto de inflexión para que la IA pase de ser el coco a la herramienta por excelencia de creatividad en industrias como la publicidad.

“Este es un golpe de realidad que llegó, para muchos de manera inesperada y para otros de forma natural, porque sabíamos que con la rapidez con la que evoluciona la tecnología, esto era lo que iba a pasar. Por eso, más allá de negarse a este nuevo escenario, es importante, e imperativo, que hablemos sobre las oportunidades que esto le abre a industrias como la publicidad. Y es aquí donde toma relevancia la discusión: cómo usaremos la IA en nuestros procesos creativos para ser más rentables y no morir en el intento?, menciona Nicolás Vásquez, Director Creativo de Iridian.

En efecto, la IA ya está impactando de manera positiva la efectividad y productividad de empresas que la aplican. “En el caso de Iridian, nos ha hecho más ágiles y efectivos. Ha hecho, en resumen, que los tiempos de ejecución sean más cortos, pero que las soluciones que presentemos sean más efectivos pues, a partir de una idea creativa del equipo, es posible crear una propuesta más certera y visual, generando mayor recordaciòn”.

Y de ahí surge la importancia de aprender de IA, pues por sí misma la herramienta es obsoleta. Más allá de temerle a la IA, los profesionales de la industria de la publicidad, y otras más, necesitarán convertirse en expertos para manipular la herramienta. “Es importante conocer cómo los contenidos han avanzado a través de la historias, y cómo esas historias que estamos contando se van a conectar con lo que estamos creando, cómo esas 4 generaciones que conviven en el entorno digital van a escuchar lo que tenemos que decir”.

Por ello, fusionar el conocimiento que tiene un publicista sobre sus audiencias, con el proceso creativo de la IA hará que no solamente se vea impactado positivamente el negocio sino también las campañas. “En redes sociales todos tenemos 3 segundos para conectarnos. La forma de hacerlo es generando contenido lìquidos que se adapten a cualquier formato. Y cómo se logra? Pensando, en qué conversación quiero estar y cómo puedo crearle valor. A partir de ahí nacerá un concepto que pueda convivir en cualquier plataforma. Un ejemplo claro es Mario Bross, que tiene un universo narrativo potente que se puede aplicar en diferentes contextos. Cientos de ejemplos han surgido de IA en la que se traslada la conversación de Mario en varias plataformas, haciéndolo muy visibles y polifacètico”..

Todo este conocimiento será, al final, el que diferencie a los profesionales de la IA y que les permita “sobrevivir” a los puestos de trabajo que seguramente empezará a reemplazar. “La IA está lejos de ocupar el papel de los creativos, sin embargo, es su responsabilidad aprender y fusionarse con la herramienta. “Como diseñadores, publicistas, editores, hemos experimentado cientos de cambios tecnológicos y en la industria, convirtiéndonos en indispensables en la medida que aprendamos cómo hacer una sinergía entre la herramienta y el talento humano”, concluyó el Director Creativo de Iridian

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]]> https://iridian.co/la-ia-promete-ser-el-impulso-de-la-publicidad/feed/ 0 Inteligencia Artificial https://iridian.co/inteligencia-artificial/ https://iridian.co/inteligencia-artificial/#respond Tue, 10 Oct 2023 21:25:34 +0000 https://iridian.co/?p=2824 ¿Cómo la inteligencia artificial puede ser una buena herramienta y no una amenaza para el sector laboral?   El MIT ha desarrollado un curso muy interesante llamado “Digital Business Strategy: Harnessing Our Digital Future”, que aborda el equilibrio entre el ser humano y la máquina. El enfoque principal radica en observar cómo los humanos utilizan […]

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  1. ¿Cómo la inteligencia artificial puede ser una buena herramienta y no una amenaza para el sector laboral?

 

El MIT ha desarrollado un curso muy interesante llamado “Digital Business Strategy: Harnessing Our Digital Future”, que aborda el equilibrio entre el ser humano y la máquina. El enfoque principal radica en observar cómo los humanos utilizan estas tecnologías con el objetivo de aumentar su productividad. La productividad está estrechamente relacionada con la optimización, lo que nos permitirá optimizar los costos operativos (OPEX) de las compañías y ser mucho más eficientes en términos de costos.

La IA está aquí para quedarse; es inevitable. Debemos aprender a convivir con ella y, en el mejor de los casos, sacarle provecho.

Es innegable que tendrá un impacto en el sector laboral, ya que la IA sigue optimizando muchas tareas. Sin embargo, esta no es una novedad. Durante varias décadas, las empresas han estado trabajando en la optimización de procesos y tareas, lo que también ha implicado una mejor gestión de recursos humanos e incluso la sustitución de ciertos cargos.

El desafío actual radica en la velocidad con la que la IA avanza y el impacto tangible que genera en un corto período de tiempo. También se están produciendo avances impresionantes en términos de seguridad ciudadana, como sistemas de geolocalización, videovigilancia, sistemas biométricos, aplicaciones de comunicación de emergencias y drones de vigilancia. Aquí, sin duda, se requiere una colaboración conjunta entre el estado y el sector privado. Cuanta más información (data) se tenga, más se podrá utilizar para prevenir situaciones complejas mediante modelos predictivos.

Algunas aplicaciones de ciudades inteligentes:

  • Sistemas de geolocalización
  • Videovigilancia
  • Sistemas biométricos
  • Aplicaciones de comunicación de emergencias
  • Drones de vigilancia

 

  1. Más allá de ChatGPT, existen más herramientas que facilitan funciones. Que cada vez salgan más opciones, ¿qué tan positivo es?

 

Es extremadamente positivo que aparezcan más herramientas similares a ChatGPT, pero enfocadas en diversas áreas, ya que nos brindan facilidades para mejorar los procesos. Algunos puntos importantes a considerar son los

Cada herramienta busca tener un enfoque y capacidades específicas, lo que resulta en una amplia oferta tecnológica que se puede aplicar a diversos sectores.
La competencia entre distintas herramientas impulsa la innovación y el desarrollo tecnológico.
Cuantas más herramientas existan, es muy probable que haya opciones más asequibles o diseñadas para adaptarse a diferentes tamaños de empresas y proyectos, lo que aumenta la accesibilidad a estas plataformas.

Entre la creciente lista de herramientas podemos resaltar:

  • Bing Image Creator: Propuesta para crear imágenes de Microsoft
  • DALL-E 2: Propuesta de Open AI para creación de imágenes a partir de texto
  • Midjourney: Quizá una de las mejores herramientas para creación de imágenes
  • Copy Creator: Asistente de escritura para generar contenidos en formato texto
  • Ask Botta: Un profesor virtual
  • Speak: Una forma nueva de aprender idiomas
  • GitHub Copilot: un asistente para desarrollo en diferentes lenguajes
  • AutoRegEx: Convierte lenguaje natural a expresiones regulares, por el momento solo disponible en ingles

 

  1. ¿Cómo se ve el futuro tecnológico del mundo?, ¿con cada vez más soluciones de IA?, ¿será esto la nueva economía?

 

El Machine Learning está profundamente arraigado en la economía de diversas formas. El desarrollo de estas tecnologías ha experimentado un crecimiento impresionante en los últimos años. Incluso las empresas más conservadoras están invirtiendo en IA o, al menos, consideran seriamente su implementación.
En la actualidad, ya existe una economía digital que ofrece herramientas accesibles para todos y múltiples compañías que proporcionan servicios de modelos de IA a diversas empresas.
Cada día surgen nuevas soluciones y, personalmente, me emociona lo que viene en términos de diagnóstico, prevención y tratamiento de enfermedades que antes eran complejas o consideradas imposibles de tratar. Aquí se avecinan avances impresionantes. Empresas líderes como IBM y Moderna ya han unido fuerzas para este propósito, y otras alianzas similares están en desarrollo. Los avances en tratamientos serán verdaderamente asombrosos.

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  1. ¿Qué otras herramientas, más allá de ChatGPT pueden servir para el día a día de las personas?

 

Hay miles de soluciones ya al alcance de todos.
Estas son 5 herramientas de IA para uso diario que pueden ayudar a las personas normales a mejorar en su trabajo:

  • Chatbots. Los chatbots son programas impulsados por IA que pueden simular conversaciones con humanos. Se pueden utilizar para brindar servicio al cliente, responder preguntas o incluso simplemente charlar con personas por diversión. Los chatbots pueden ayudar a las personas a ahorrar tiempo y obtener la información que necesitan de manera rápida y sencilla.
  • Herramientas de creación de contenido. Estas herramientas utilizan IA para ayudar a las personas a crear contenido, como publicaciones de blog, artículos, publicaciones en redes sociales e incluso materiales de marketing. Pueden ayudar a las personas a generar ideas, escribir contenido e incluso editar y corregir su trabajo. Las herramientas de creación de contenido pueden ayudar a las personas a ahorrar tiempo y producir contenido de alta calidad con mayor facilidad.
  • Correctores gramaticales y herramientas de reformulación. Estas herramientas utilizan IA para ayudar a las personas a mejorar su gramática, ortografía y estilo de escritura en general. También pueden ayudar a las personas a reescribir su trabajo para que sea más conciso, claro y atractivo. Los correctores gramaticales y las herramientas de reformulación pueden ayudar a las personas a producir escritos de calidad profesional con mayor facilidad.
  • Herramientas de creación de videos. Estas herramientas utilizan IA para ayudar a las personas a crear videos, como demostraciones de productos, videos explicativos e incluso videos de marketing. Pueden ayudar a las personas en todo el proceso de creación de videos, desde la redacción del guión y la planificación de la historia hasta la edición y exportación. Las herramientas de creación de videos pueden ayudar a las personas a producir videos de alta calidad con mayor facilidad.
  • Herramientas de generación de imágenes. Estas herramientas utilizan IA para generar imágenes, como representaciones de productos, pinturas realistas e incluso obras de arte personalizadas. Pueden ayudar a las personas con una variedad de tareas creativas, desde el diseño de productos hasta la creación de materiales de marketing. Las herramientas de generación de imágenes pueden ayudar a las personas a producir imágenes de alta calidad con mayor facilidad.

 

Estas son solo algunas de las muchas herramientas de IA que se pueden utilizar para mejorar la productividad y el rendimiento en el trabajo. A medida que la IA continúa desarrollándose, podemos esperar ver herramientas aún más innovadoras y poderosas que ayudarán a las personas en todos los ámbitos de la vida.

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]]> https://iridian.co/inteligencia-artificial/feed/ 0 Impacto ARM IPO https://iridian.co/impacto-arm-ipo/ https://iridian.co/impacto-arm-ipo/#respond Sun, 08 Oct 2023 21:22:18 +0000 https://iridian.co/?p=2819 Se anticipa que la Oferta Pública Inicial (OPI) de Arm Holdings en el mercado Nasdaq tendrá un impacto positivo en la industria de la Inteligencia Artificial. Arm Holdings ocupa una posición destacada como proveedor principal de propiedad intelectual relacionada con semiconductores utilizados en una amplia variedad de dispositivos, que abarcan desde teléfonos inteligentes y tabletas […]

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Se anticipa que la Oferta Pública Inicial (OPI) de Arm Holdings en el mercado Nasdaq tendrá un impacto positivo en la industria de la Inteligencia Artificial. Arm Holdings ocupa una posición destacada como proveedor principal de propiedad intelectual relacionada con semiconductores utilizados en una amplia variedad de dispositivos, que abarcan desde teléfonos inteligentes y tabletas hasta centros de datos. La tecnología desarrollada por esta empresa reviste una importancia crucial en el contexto del desarrollo de dispositivos impulsados por Inteligencia Artificial, y su reciente OPI, sin lugar a dudas, generará una mayor inversión y atención dirigida hacia la esfera de la Inteligencia Artificial.

A continuación, enumeramos algunas de las maneras en las que la OPI de Arm Holdings podría incidir en la industria de la Inteligencia Artificial:

Aumento en la inversión destinada a investigación y desarrollo en el ámbito de la Inteligencia Artificial. La OPI se espera que origine miles de millones de dólares en nuevas inversiones para Arm Holdings, recursos que la empresa podría canalizar hacia la financiación de proyectos de investigación y desarrollo orientados hacia nuevas tecnologías vinculadas con la Inteligencia Artificial. Esta situación, de concretarse, podría acelerar notablemente el surgimiento de nuevas aplicaciones y productos vinculados con la Inteligencia Artificial.

Ampliación del acceso a la tecnología de Inteligencia Artificial. La propiedad intelectual de Arm es utilizada por una diversidad de fabricantes de chips, lo que hace que la OPI pueda facilitar el acceso a la tecnología de Inteligencia Artificial a un abanico más amplio de empresas. Este escenario podría contribuir al fomento de la innovación y la adopción de la Inteligencia Artificial en diferentes sectores industriales.

Intensificación de la competencia en el mercado de chips para Inteligencia Artificial. La OPI de Arm Holdings podría dar lugar a una mayor competencia en el ámbito del mercado de chips de Inteligencia Artificial, ya que otros fabricantes de chips se verían incentivados a desarrollar sus propias soluciones optimizadas para la Inteligencia Artificial. Esto podría redundar en la reducción de los precios y en un mejor rendimiento de los chips destinados a la Inteligencia Artificial, factores que resultarían beneficiosos para la totalidad de la industria de la Inteligencia Artificial.

En resumen, la Oferta Pública Inicial de Arm Holdings representa un acontecimiento de relevancia sustancial para la industria de la Inteligencia Artificial. Existe el potencial de que esta OPI acelere el desarrollo, la adopción y la comercialización de la tecnología de la Inteligencia Artificial. Además de lo mencionado previamente, también es importante destacar que esta OPI podría tener otras repercusiones significativas en el ámbito de la Inteligencia Artificial, tales como:

Contribuir a la legitimación de la Inteligencia Artificial como una tecnología sólida. La OPI de una empresa prominente en el campo de la Inteligencia Artificial, como Arm Holdings, podría enviar una señal a los inversores y otros actores interesados, indicando que la Inteligencia Artificial es una tecnología legítima y prometedora. Esto podría allanar el camino para que otras empresas dedicadas a la Inteligencia Artificial obtengan financiamiento y atraigan talento.

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Contribuir a la estandarización de la tecnología de Inteligencia Artificial. Dado que la propiedad intelectual de Arm es empleada por un abanico diverso de fabricantes de chips, la OPI podría fomentar la estandarización de la tecnología de Inteligencia Artificial en diversas plataformas, lo que facilitaría a los desarrolladores la creación de aplicaciones de Inteligencia Artificial compatibles con una variedad de dispositivos.

Contribuir a acelerar la comercialización de la Inteligencia Artificial. La OPI podría otorgar a Arm Holdings los recursos necesarios para impulsar la comercialización de su tecnología de Inteligencia Artificial. Este escenario podría conducir al desarrollo de nuevos productos y servicios basados en la Inteligencia Artificial que alcancen a un público más extenso.

En resumen, la OPI de Arm Holdings es un evento significativo para la industria de la inteligencia artificial. Tiene el potencial de acelerar el desarrollo, la adopción y la comercialización de la tecnología de inteligencia artificial

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]]> https://iridian.co/impacto-arm-ipo/feed/ 0 El papel de las Fintech https://iridian.co/el-papel-de-las-fintech/ https://iridian.co/el-papel-de-las-fintech/#respond Fri, 06 Oct 2023 17:56:47 +0000 https://iridian.co/?p=2802 Hace (más o menos) 14 años, un colapso financiero desencadenó en un punto de inflexión que evolucionaría sutilmente la industria financiera. Pero realmente este giro comenzó en 1956, año en que se introdujo el término y se empezó a hablar de algo que sonaba muy geek pero muy potente a la vez: inteligencia artificial. El […]

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Hace (más o menos) 14 años, un colapso financiero desencadenó en un punto de inflexión que evolucionaría sutilmente la industria financiera.

Pero realmente este giro comenzó en 1956, año en que se introdujo el término y se empezó a hablar de algo que sonaba muy geek pero muy potente a la vez: inteligencia artificial.

El timing no era el adecuado: no se contaba con la capacidad de cómputo y con el enfoque acertado para visualizar los resultados como lo hacemos actualmente. Tuvieron que pasar algunos años para que se pudiera dar un enfoque diferente que desafiara la paradoja de Polanyi (googlea esto, merece la pena) y se pudiera tener una capacidad de computo más potente, la cual se duplica cada dos años acorde con la ley de Moore (si tienes tiempo, puedes stalkearlo en google también).

Por esta razón cada vez estamos más familiarizados con él término machine learning. Aunque nosotros como usuarios finales muchas veces no lo vemos, nuestros comportamientos digitales hacen parte de estos algoritmos.


Pero esto esta sonando un poco técnico.

Simplifiquemos. No googlees más.

El machine learning supervisado son algoritmos que toman información histórica para hacer predicciones futuras. Así de simple. Es hacer que las máquinas aprendan con ejemplos.

 

¿Pero esto qué tiene que ver con el título del artículo?


Como decía al principio, en el año 2008 hubo un colapso financiero y empezaron a nacer instituciones que se salían del formato habitual. Visionariamente, Satoshi Nakamoto (no lo busques en ningún sitio, nadie sabemos quién es hasta la fecha) lanzó un sistema Peer to Peer de dinero digital. Pero no hablemos de criptomonedas.

Quiero mostrarles como empresas han generado disrupción en el sistema financiero a través de las Fintech.


Por ejemplo, Square, empresa estadounidense fundada en 2009.

Funcionaba como un agregador de pagos que permitía a los comerciantes aceptar transacciones con tarjetas sin tener que abrir una cuenta en un banco. Era sencillo, se conectaba un dispositivo a la parte superior del celular y listo. A otra cosa. Hoy más de 64 millones de negocios usan Square.

Esto se logra gracias a la tecnología de hoy en día y a empresarios (o visionarios) que ven mercados desatendidos. Este es el objetivo de algunas Fintech, atacar nichos que no han sido explorados por las grandes instituciones financieras.

Estas Fintech son súper cracks porque tienen procesos automatizados, son más económicas y mucho más eficientes que las instituciones convencionales. Algunas de las grandes, de la envergadura de Scotiabank, han hecho jugadas magistrales con ellas.

Esta es la historia. Había una vez una empresa llamada Kabbage. Un emprendimiento Fintech con 200 empleados que tenía un modelo que permitía prestar dinero a empresas pequeñas de una forma rápida, evaluando el riesgo crediticio utilizando machine learning. Un terreno en el que no había sido posible entrar en Canadá y México. Entonces Scotiabank empezó un coqueteo con el CEO de Kabagge, lo cual termina en una fusión (noviazgo) sin precedentes que le ha permitido al banco poder atender un mercado al que no había podido acceder antes.

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Podemos hablar de muchos más ejemplos como Sofi, Venmo, Paypal o Ant Group entre otros, pero necesitaríamos una página completa y esto es una columna. Hablen con el editor para que me deje escribir otra columna y les diré más ejemplos.

Esto demuestra que los emprendimientos y empresas Fintech al ser más livianas y al utilizar de manera eficiente tecnologías como machine learning pueden captar mercados desatendidos por el sistema financiero tradicional. Esta tecnología hace unos años no estaba al alcance de todos, pero ahora SI. Y los emprendedores y empresarios Fintech lo saben y se están aprovechando de esto. Cracks.


¿Llegan para quedarse? Obvioooo.


El colombiano es un berraco visionario, por eso ya existen Fintech que están en el radar mundial como ADDI, BOLD, MOVIIRED, R5, ZINOBE.


Cada vez veremos formas más sencillas de recibir créditos instantáneos, incluso si no tenemos una historia crediticia. Créditos basados en nuestro potencial en un futuro y no por el pasado que nos ha tocado. Así mismo veremos muchas más plataformas para transferir dinero de las que ya conocemos, tendremos más wallets o billeteras sin tener cuentas bancarias. Lo voy a repetir, SIN tener cuentas bancarias.

Tendremos emprendedores fundadores de Fintech disruptivas que competirán con los bancos de la región y que estarán en la bolsa de Nueva York. Ah cierto, ya David Vélez lo hizo con Nubank.

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1. Impacto en el Empleo:
La influencia de la inteligencia artificial en el mercado laboral se destaca por su capacidad para reemplazar tareas rutinarias y repetitivas. Este fenómeno conlleva implicaciones tanto positivas como negativas. Por un lado, la automatización de procesos optimiza costos, mejora la precisión y calidad de las tareas, y ofrece experiencias superiores a usuarios y clientes. No obstante, no podemos pasar por alto los desafíos relacionados. Uno de los más significativos es la disminución de empleos en diversas industrias y el desplazamiento laboral, que requiere que los trabajadores adquieran nuevas habilidades para adaptarse a las demandas cambiantes del mercado. Además, se plantea el tema de la brecha de habilidades, ya que el manejo de la inteligencia artificial implica habilidades técnicas y cognitivas avanzadas, lo que representa un riesgo, ya que no todos tienen acceso a la capacitación necesaria, lo que dificulta la inclusión de toda la población.

2. Creación de Nuevos Empleos:
Como se mencionó previamente, la adopción de la inteligencia artificial exige habilidades nuevas y genera nuevas oportunidades laborales especializadas en este campo. A nivel mundial, se han destacado roles como experto en aprendizaje automático, experto en ética de IA, arquitecto de IA, gerente de proyectos de IA y analista de datos de IA, entre otros. Estos ejemplos representan solo un vistazo a los empleos emergentes que la IA está creando, con la expectativa de que surjan más roles especializados y oportunidades laborales vinculadas a esta tecnología.

3. Habilidades Necesarias:
En este nuevo entorno, se valoran y, en muchos casos, se requieren ciertas habilidades tanto técnicas como blandas. Entre ellas se destacan:

Comprender conceptos relacionados con la ciencia de datos, incluyendo destrezas técnicas en matemáticas, estadísticas y métodos de aprendizaje automático.
Programación: Habilidades en lenguajes como Python, R y Java, ampliamente utilizados en IA, son esenciales.
Familiaridad con herramientas de IA y la capacidad de mantenerse actualizado respecto a las innovaciones en este campo.
Desarrollo de pensamiento crítico e innovador, para abordar desafíos mediante la identificación de soluciones efectivas.
Habilidades de colaboración y adaptabilidad, necesarias para trabajar en un entorno en constante cambio debido al uso de la IA.

4. Iniciativas de Apoyo:
El gobierno y otras entidades interesadas desempeñan un papel crucial en la promoción de la adopción de la IA. Deben proporcionar cursos, capacitación y recursos para facilitar el acceso al desarrollo, configuración y uso de la inteligencia artificial. Además, es importante crear un entorno donde empresas de todos los tamaños y sectores puedan implementar estrategias de transición hacia la IA sin que ello afecte negativamente a su fuerza laboral existente

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